Vu Dzjans, Džedzjanas Universitātes Starptautiskās apvienotās koledžas prodekāns, norādīja, ka inovatīviem pētījumiem medicīniskā mākslīgā intelekta jomā ir pastāvīgi jāpārvar tehnoloģiskās vājās vietas un jāuzlabo AI tehnoloģijas precizitāte un uzticamība. Tajā pašā laikā ir jāstiprina medicīnas, informācijas zinātnes, datu zinātnes un citu jomu savstarpējā integrācija, kā arī turpmāk jāveicina medicīniskā mākslīgā intelekta tehnoloģiju nepārtraukta inovācija un attīstība.
Turklāt ekspertiem bija arī padziļinātas diskusijas par tādiem jautājumiem kā inteliģentu medicīnas inženierzinātņu kursu konstruēšana, inovācija un starpdisciplināro izglītības modeļu prakse. Viņi uzskata, ka inteliģentas medicīniskās izglītības un prakses stiprināšana ir svarīgs veids, kā izkopt nākotnes medicīnas talantus, kā arī ir nepieciešams stiprināt nozares pašdisciplīnu un uzraudzību, lai nodrošinātu viedo medicīnas tehnoloģiju drošu, uzticamu un atbilstošu pielietojumu.
Liu Hui, Ķīnas Medicīnas zinātņu akadēmijas Medicīnas informācijas institūta direktors, ierosina turpināt koncentrēties uz galvenajām tehnoloģijām, stiprināt talantu izkopšanu, sadarboties, lai veicinātu disciplināro resursu integrāciju un sadarbības inovācijas, un vispusīgi veicināt lēcienveida attīstību pētniecība, izglītība un prakse viedās medicīnas jomā.
