Nobriedušas smadzeņu attīstība 18 gadu vecumā

Visā dzīves ciklā no dzimšanas līdz vecumdienām cilvēka smadzeņu funkcionālais tīkls iziet sarežģītu veidošanās, attīstības un samazināšanās procesu, atbalstot individuālās izziņas un uzvedības attīstību. Cilvēka dzīves cikla smadzeņu funkcionālā tīkla attīstības diagrammas izveidošana un atsauces standartu noteikšana cilvēka smadzeņu funkcijas noteikšanai ir galvenās zinātniskās problēmas, kas steidzami jārisina neirozinātnes jomā.

Nesen profesors He Yong komanda no Valsts galvenās Kognitīvās neirozinātnes laboratorijas un Pekinas parastās universitātes mācīšanās kopā ar vairāk nekā 100 institūcijām visā pasaulē veiksmīgi izveidoja pasaules pirmo smadzeņu funkciju tīkla atsauces karti, kas aptver visu cilvēku dzīves ciklu, kuru visa vecumā tiek izmantots smadzeņu veselības digitālais novērtējums, kas paredzēts smadzeņu veselības jomā. Attiecīgie rezultāti tika publicēti kā vāka dokumenti dabas neirozinātnē.

Pētniecības grupa ir integrējusi pasaulē lielākos pilna dzīves cikla smadzeņu funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas datus, pārvarot lielo paraugu krusteniskā vecuma smadzeņu attēlveidošanas datu standartizētās apstrādes un kvalitātes kontroles izaicinājumus. Pirmo reizi viņi ir izveidojuši pilnīgu cilvēka smadzeņu funkcionālā tīkla "dzīves līkni" no iepriekšējām dzimšanas līdz vecumdienām. Pētnieki ir atklājuši, ka vidējais funkcionālās savienojamības stiprības līmenis visās smadzenēs sasniedz maksimumu aptuveni 38 gadu vecumā, un liela diapazona savienojums turpina optimizēt līdz aptuveni 50 gadu vecumam, atklājot, ka pusmūža indivīdiem joprojām ir spēcīga neironu tīkla plastika un apgāžot tradicionālo priekšstatu par “nobriedušu smadzeņu attīstību 18 gadus vecā”.

Smadzeņu attīstība visā dzīves ciklā neiziet nelineāras izmaiņas, bet gan seko sarežģītam un regulāram evolūcijas procesam, "viņš sacīja Yong." Izmantojot smadzeņu attēlveidošanu lielos datus, mums ir iespēja atklāt galvenos smadzeņu funkcionālā tīkla attīstības atskaites punktus

Šis darbs nodrošina kvantitatīvu pamatu "augšanas līknes" veidā, lai novērtētu atsevišķu smadzeņu veselības līmeni, kas, domājams, mainīs pašreizējo paļaušanos uz paļaušanos uz smadzeņu slimību skrīninga struktūras attēlveidošanu un nodrošinās atsauces standartu smadzeņu funkcijas digitālai novērtēšanai neirodegradācijas slimībās un citos saistītos apstākļos. Pētnieki vai ārsti var izmantot šo atsauces modeli, lai salīdzinātu individuālās smadzeņu funkcijas faktisko stāvokli ar standarta "augšanas līkni", identificēt iespējamās novirzes un sniegt norādījumus individualizētai agrīnai diagnostikai un smadzeņu slimību iejaukšanai.