Ārstniecības savstarpēja atzīšana, izmantojot ziņojumus, ir ērtāka

Haimenas rajona tautas slimnīca Nantongas pilsētā ir viena no pirmajām vietējām slimnīcām, kas var piekļūt mākoņa platformai. Ziņojumi ar savstarpējās atzīšanas etiķetēm ne tikai ietaupa medicīniskās izmaksas, bet arī ietaupa pacientu dzīvības. Nesen 74 gadus vecā vecmāmiņa Džan tika nosūtīta uz pilsētas veselības centru pēkšņa insulta dēļ. Pēc sākotnējās apskates viņa bija steidzami jāpārved uz Haimenas rajona tautas slimnīcu operācijai. Medicīnas darbinieki viņu nosūtīja uz slimnīcu kopā ar ziņojumu, kas atzīmēts ar testa rezultātu savstarpēju atzīšanu. Pēc ierašanās slimnīcā viņai netika veikti nekādi izmeklējumi un punkciju un trombektomiju veica tikai 37 minūtēs. Tiek ziņots, ka pagājušajā gadā slimnīca ir apmainījusies ar 24 000 pārbaužu ziņojumiem, ietaupot pacientu izmaksas vairāk nekā 300 000 juaņu apmērā.

Lai efektīvi uzlabotu pacienta medicīnisko pieredzi, Jiangsu Health Cloud Clinical Laboratory platforma tiek veidota kopš 2024. gada augusta. 2025. gada septembrī tā ir pabeigusi integrāciju ar 1867 medicīnas iestādēm. Pašlaik platforma ir augšupielādējusi 252 miljonus pacientu laboratorijas ziņojumu, ārsti ir piekļuvuši 15,6217 miljonus reižu, iedzīvotāji ir piekļuvuši 1,5642 miljonus reižu, bet savstarpēja laboratorijas rezultātu atzīšana ir sasniegusi 2,9528 miljonus reižu, panākot laboratorijas rezultātu "viena ekrāna skatīšanās un viena klikšķa savstarpēju atpazīšanu".

Lai nodrošinātu sakārtotu mākoņa platformas darbību, Dzjansu provinces veselības komisija ir organizējusi ekspertus, lai izstrādātu kvalitātes kontroles standartus un darbības specifikācijas savstarpējās atzīšanas projektiem, precizējot tehniskos parametrus, piemēram, testēšanas metodes un atsauces diapazonus dažādām pārbaužu vienībām, un nodrošinot, ka dažādu medicīnas iestāžu pārbaudes rezultāti ir vienāda standarta un kvalitātes; Tajā pašā laikā ir izveidota kvalitātes kontroles sistēma, kas aptver visu provinci, lai stingri pārvaldītu piekļuves iestādes un nodrošinātu datu precizitāti un uzticamību.